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设计自动化
设计自动化主要体现在以知识工程为核心的知识自动化过程。包括设计需求、自动化过程和自动化就结果。
数据规范
规范化涵盖了环境规范、数据规范、操作规范和知识规范。
环境规范:软件环境的规范,保证开发人员在同样的软件环境下,执行产品开发作业,例如CATIA V5环境设定、选项设定、2D制图标准定制等;
数据规范:数据规范使得不同开发人员的数据结果同质化,从软件开发结果本身保证数据标准化,例如命名、结构树、图层、线型、颜色等;
操作规范:操作规范化定义了开发人员使用软件完成模型定义的标准化过程,例如3D建模方法规范、草图使用规范、典型零部件建模规范等;
知识规范:沉淀整理产品的最佳经验和知识,形成一致遵守的行为准则和知识规范,例如标准件库、设计特征库、检查工具库、材质库等。
数据流梳理与定义
数据在不同专业之间的流通对产品开发至关重要。
定义:数据在不同专业之间流转时,对数据内容的相关要求
方法:IDEF0方法:系统功能建模的集成定义;数据流分析方法采集模板的输入\输出\流程\控制\机制;
目的:发现不同专业对数据的要求;建立规范化的数据创建过程。
设计自动化主要体现在以知识工程为核心的知识自动化过程。包括设计需求、自动化过程和自动化就结果。
数据规范
规范化涵盖了环境规范、数据规范、操作规范和知识规范。
环境规范:软件环境的规范,保证开发人员在同样的软件环境下,执行产品开发作业,例如CATIA V5环境设定、选项设定、2D制图标准定制等;
数据规范:数据规范使得不同开发人员的数据结果同质化,从软件开发结果本身保证数据标准化,例如命名、结构树、图层、线型、颜色等;
操作规范:操作规范化定义了开发人员使用软件完成模型定义的标准化过程,例如3D建模方法规范、草图使用规范、典型零部件建模规范等;
知识规范:沉淀整理产品的最佳经验和知识,形成一致遵守的行为准则和知识规范,例如标准件库、设计特征库、检查工具库、材质库等。
数据流梳理与定义
数据在不同专业之间的流通对产品开发至关重要。
定义:数据在不同专业之间流转时,对数据内容的相关要求
方法:IDEF0方法:系统功能建模的集成定义;数据流分析方法采集模板的输入\输出\流程\控制\机制;
目的:发现不同专业对数据的要求;建立规范化的数据创建过程。